中新网兰州3月28日电 (丁想 刘玉桃)为破解智能化简牍笔墨识别与实质领略这一紧要难题，近日明星换脸，西北师范大学联接甘肃简牍博物馆推出了DeepJiandu数据集，公共与众分享。
DeepJiandu数据集，是在该校简牍学术资源数据分享平台的基础之上，接洽发布的公共首个成心用于复杂场景下简牍字符检测与识别的大范围数据集。该数据集的发布，极大促进东说念主工智能本事对简牍文件信息的领略，为简牍学搭上AI本事快车提供有劲扶持。
该责任由西北师范大学简牍接洽院、甘肃省简牍智能测度打算与数字东说念主文工程接洽中心张强莳植团队认真开展，甘肃简牍博物馆、上海中西书局、甘肃文化出书社、西南大学等单元参与了该项责任。
据张强先容，在纸张普及前的千余年中明星换脸，简牍是中国古代记载历史信息的遑急前言，承载了战国、秦、汉、魏晋等时刻的文籍、律令、条约等，造成了完好的文静顾忌链条，简牍是笔墨传播的中枢前言。
然则，简牍因竹木料质易受腐蚀，尤其在出土后易出现氧化、变色或粘连问题；同期由于简牍材料的脆弱性，长久埋藏环境导致字符朦拢、笔迹缺损、产生畸变等问题，使得东说念主工识别与整理这些罕见文件极为清贫。现存的数字化本事虽在甲骨文、东巴文、古彝文、古希腊铭文、古埃及象形笔墨、玛雅笔墨等干系文件贵寓等范畴赢得轻率，但在简牍文件贵寓的智能化处理与分析经由不高，终点缺少高质料的数据集，制约了东说念主工智能本事在该范畴的应用。
“DeepJiandu数据集的构建恰是为了责罚这一问题。”张强先容说，接洽团队通过高光谱成像、图像增强、多光谱会通等本事，确保了高质料的数据构建。数据集涵盖2242种字符类别，并由简牍学各人与测度打算机各人互助标注，确保数据的专科性与准确性。此外，数据集的想象讨论到简牍中字符的残损、异形字、多种布局等复杂场景，有用擢升了模子对历史文件的相宜才智。
DeepJiandu数据集的发布，填补了历史文件数字化与东说念主工智能联接的空缺，为简牍整理与自动识别提供了遑急支捏，擢升考古学者对简牍文件的解读恶果。此外，结总测度打算机视觉与历史言语学，该数据集还将鞭策文博机构的数字化转型，为多模态文化遗产保护提供新的本事旅途。
张强暗示，跟着DeepJiandu数据集的实践，接洽团队瞻望将有更多深度学习、测度打算机视觉范畴的接洽者加入简牍文件的数字化处理接洽，并鞭策东说念主工智能在历史文件剖析、文化遗产保护等多学科交叉范畴的应用。已往，团队将接续优化数据集，并探索多模态会通等前沿本事，为数字东说念主文接洽提供更庞大的本事支捏。
当今，DeepJiandu数据集已载入西北师范大学简牍学术资源数据分享平台。该平台已开拓了什物库、释文库、字形库、著录库、文件库和各人库六个库，诓骗东说念主工智能、大数据分析、臆造执行等先进本事，完成了对4万枚西北汉简的数字化收录明星换脸，不仅为各人学者提供了方便的接洽器用，也向公众展示了简牍文化的特有魔力。该平台现领有千余名国表里在线用户，掩盖了国表里384个科研、文化机构和高档院校。(完)